Differential effects of a multidomain intervention on cognitive decline in older adults with type 2 diabetes according to white matter hyperintensity status: A secondary analysis of the J‐ <scp>MIND</scp> ‐Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: White matter hyperintensities (WMHs) are commonly observed in older adults with type 2 diabetes. The current study aimed to investigate whether WMH modifies the effects of multidomain intervention in preventing cognitive decline among older adults with type 2 diabetes and mild cognitive impairment. MATERIALS AND METHODS: This secondary analysis of the Japan-Multidomain Intervention Trial for Prevention of Dementia in Older Adults with Diabetes included 154 participants aged 70-85 years who presented with type 2 diabetes and mild cognitive impairment. They were randomized into the intervention (vascular risk management, exercise, nutritional counselling and promotion of social activities) and control (provision of health-related information) groups. The primary outcome was a change in average Z-scores from all of the neuropsychological tests combined, and secondary outcomes were domain-specific composite scores (memory, executive function and processing speed) from baseline to 18 months. The presence of WMH was assessed using the Fazekas scale. The associations between the intervention and baseline WMH were evaluated using a mixed-effects model for repeated measures. RESULTS: Among 90 participants included in the analyses, 34 had moderate to severe WMH. At the 18-month follow-up, a significant intervention-WMH interaction (p = 0.017) was found for the primary outcome. The intervention effect was significant in individuals with WMH (Z-score difference: +0.335, 95% confidence interval [CI]: +0.045 to +0.624), but not in individuals without WMH (Z-score difference: -0.121, 95% CI: -0.353 to +0.110). CONCLUSIONS: Older adults with type 2 diabetes and WMH may benefit from multidomain interventions. Further studies should be performed to validate this finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».