Children’s endorsement of prosocial lies according to content and recipient knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Children and adults use prosocial lies in their everyday conversational exchanges. However, their use of this language form varies across contexts. Extending work demonstrating the importance of conversational partner knowledge for communicative decisions, we examine whether children (ages 8–11 years old; N = 81) and adults’ ( N = 218) endorsement of prosocial lies (and truths) differ based on whether a recipient is/is not knowledgeable of the context. Additionally, we examine whether such endorsements varied based on whether the lie (or truth) was about their opinion or the objective reality. Participants were asked to imagine themselves within a scenario with another person who was unaware/aware of a negative event. They then rated how likely they would be to use truth/lie statements which varied in content (i.e., reference to opinion or reality). While children endorsed statements similarly for ignorant/knowledgeable recipients, adults were more likely to endorse telling a prosocial lie when the recipient was ignorant of the negative event. Both groups indicated higher likelihood of telling a prosocial lie about an opinion versus reality. Addressing individual factors, self-reported empathy was not associated with children’s responses but was associated with adults’ communicative choices. Together this work provides information as to how children (and adults) use varying language forms to navigate social situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».