Psychometric Properties of a 17-Item German Language Short Form of the Speech, Spatial, and Qualities of Hearing Scale and Their Correlation to Audiometry in 97 Individuals with Unilateral Menière’s Disease from a Prospective Multicenter Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Menière’s disease (MD) is a debilitating disorder with episodic and variable ear symptoms. Diagnosis can be challenging, and evidence for therapeutic approaches is low. Furthermore, patients show a unique and fluctuating configuration of audiovestibular impairment. As a psychometric instrument to assess hearing-specific disability is currently lacking, we evaluated a short form of the Speech, Spatial, and Qualities of Hearing Scale (SSQ) in a cohort of patients with MD. Methods: Data was collected in the context of a multicenter prospective patient registry intended for the long-term follow up of MD patients. Hearing was assessed by pure tone and speech audiometry. The SSQ was applied in the German language version with 17 items. Results: In total, 97 consecutive patients with unilateral MD with a mean age of 56.2 ± 5.0 years were included. A total of 55 individuals (57.3%) were female, and 72 (75.0%) were categorized as having definite MD. The average total score of the SSQ was 6.0 ± 2.1. Cronbach’s alpha for internal consistency was 0.960 for the total score. We did not observe undue floor or ceiling effects. SSQ values showed a statistically negative correlation with hearing thresholds and a statistically positive correlation with speech recognition scores of affected ears. Conclusions: The short form of the SSQ provides insight into hearing-specific disability in patients with MD. Therefore, it may be informative regarding disease stage and rehabilitation needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».