SP600125 decreases cAMP/PKA-dependent steroid production through ATF4/DDIT3 activation in MA-10 Leydig cells
Notice bibliographique
Résumé
Leydig cells, located between seminiferous tubules within the testis, are the primary source of testosterone in males. In these cells, the luteinizing hormone (LH)/cAMP/protein kinase A (PKA) signaling pathway mainly regulates androgen biosynthesis. We have previously reported that the connexin43 (Gja) promoter can be activated in mouse MA-10 Leydig cells as a result of a cooperation between the AP-1 transcription factors JUN and FOS. The mitogen-activated protein kinases (MAPK) signaling pathway, through the JUN N-terminal kinase (JNK), can phosphorylate members of the AP-1 family of transcription factors, modulating their activities. Hence, MA-10 Leydig cells were treated for 4 h with the JNK inhibitor SP600125 (pyrazolanthrone) at 25 μM, in the absence or presence of the activator of adenylate cyclase forskolin (FSK) at 10 μM, followed by RNA extractions and 3'Tag RNA-Seq analysis of the transcriptome. Interestingly, SP600125 decreases cAMP/PKA dependent expression of genes related to cholesterol and steroid biosynthetic/metabolic processes, resulting in decreased cAMP/PKA dependent progesterone production in MA-10 cells. Moreover, SP600125 increases the expression of genes involved in the endoplasmic reticulum stress response related to ATF4, resulting in activation of DDIT3 and apoptosis as indicated with cleaved caspase 3. Overall, our results suggest that SP600125 increases the ATF4/DDIT3-dependent endoplasmic reticulum stress response independently of MAPK9 (JNK2) inhibition, and inhibits LH/cAMP/PKA-dependent androgen synthesis in Leydig cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».