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Enregistrement W4412391937 · doi:10.1016/j.jaccas.2025.103953

Apparent Nonresponse to PCSK9 Inhibition in a Patient With Heterozygous Familial Hypercholesterolemia Due to PCSK9 Gene Duplication

2025· article· en· W4412391937 sur OpenAlexaff
Mustansir Pindwarawala, S Bose, Liam R. Brunham

Notice bibliographique

RevueJACC Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia HospitalUniversity of SaskatchewanUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPCSK9EzetimibeEvolocumabKexinFamilial hypercholesterolemiaInternal medicineEndocrinologyMedicineLDL receptorAlirocumabGene duplicationProprotein convertaseCholesterolLipoproteinBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Heterozygous familial hypercholesterolemia is a genetic disorder characterized by persistently elevated low-density lipoprotein (LDL-C) levels and increased cardiovascular risk. Management includes statins as well as nonstatin lipid-lowering agents, such as ezetimibe, bempedoic acid, and inhibitors of proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9). Although PCSK9 inhibition is a potent mechanism to reduce levels of LDL-C, a small percentage of patients respond poorly for reasons that are not fully understood. CASE SUMMARY: A 52-year-old woman presented with persistently elevated LDL-C and a history of atherosclerotic cardiovascular disease. Her LDL-C levels remained elevated despite high-intensity statin therapy and ezetimibe. She was treated with various inhibitors of PCSK9 but displayed little or no reduction in LDL-C levels. Genetic testing identified a duplication of the PCSK9 gene. Treatment with a higher dose of evolocumab (420 mg every 2 weeks) led to a more pronounced reduction in LDL-C levels. DISCUSSION: This case identifies PCSK9 gene duplication as a potential mechanism underlying nonresponse to PCSK9 inhibition and suggests that higher dosing of PCSK9 inhibitors may overcome nonresponse in some patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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