The Impact of the HPV Vaccine on Preterm Birth in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Recent evidence has suggested that human papillomavirus (HPV) vaccination may reduce the risk of preterm birth. The objective of this study was to determine the feasibility of linking existing provincial databases to begin to understand whether the risk of preterm birth is lower in HPV-vaccinated women in British Columbia (BC). METHODS: In this population-based retrospective cohort study of women delivering infants in BC, data on birth outcomes and HPV vaccination status from the BC Perinatal Data Registry and the Panorama Public Health Information System were linked. We compared the overall and spontaneous preterm birth rates between vaccinated and unvaccinated women using logistic regression. RESULTS: Among women who were age-eligible for HPV vaccination in school-based programs, there were 5447 deliveries from 5399 individuals between 2015 and 2018. Of these, 2925 (54.2%) women had been vaccinated in the school-based program. Overall and spontaneous preterm birth were significantly associated with previous preterm delivery and maternal substance use, but were not found to be associated with HPV vaccination status. CONCLUSIONS: We were readily able to link provincial databases to assess the role of HPV vaccination in preterm birth risk. These pilot data did not show a significant association between HPV vaccination status and preterm birth. Subsequent larger studies are warranted to better assess the presence of a relationship, which may promote vaccination and result in improved reproductive outcomes for women and their infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».