The effects of docosahexaenoic acid (DHA) on plasma cytokines, oxylipins, and tumor-infiltrating lymphocytes from women with breast cancer undergoing neoadjuvant chemotherapy in the DHA-WIN trial
Notice bibliographique
Résumé
Clinical trials on docosahexaenoic acid (DHA) supplementation and immune changes during breast cancer neoadjuvant chemotherapy (NAC) are limited. This study evaluated the impact of DHA supplementation during NAC on systemic and tumor immune modulation by assessing plasma inflammatory and cardiac damage markers, tumor-infiltrating lymphocyte (TIL) proportions, and n-6- and n-3-derived oxylipins produced in response to an ex vivo immune challenge. Venous blood was collected at baseline, 9, and 15 weeks during NAC from participants in the DHA for Women with Breast Cancer in the Neoadjuvant Setting (DHA-WIN) trial, which compared DHA-enriched algae (4.4g/day; n=23) with a placebo (n=26) over 18 weeks. Plasma markers were measured using electrochemiluminescence assays. CD4+ and CD8+ TILs were identified in tumor tissue by immunohistochemistry, and oxylipins were quantified in the supernatant of lipopolysaccharide-stimulated peripheral blood mononuclear cells via liquid chromatography-tandem mass spectrometry. DHA supplementation resulted in greater increases in the plasma cytokines IFN-γ and TNF-α compared to placebo (P-interaction < .05). In the DHA group, concentrations of these cytokines increased at 15 weeks compared to baseline (P < .05). No differences were found between groups for other immune markers or the proportion of TILs. Compared to the placebo, DHA led to an overall increase in total oxylipin concentrations (P < .05) and higher production of n-6 fatty acid-derived oxylipins, particularly prostanoids, and n-3 fatty acid-derived oxylipins, including 13-HDoHE. These results suggest that DHA may enhance immune responses by promoting an increase in oxylipin and cytokine concentrations, potentially benefiting patients during breast cancer NAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».