Integrating the Care of Metabolic Dysfunction–associated Steatotic Liver Disease Into Cardiac Rehabilitation: A Multisystem Approach
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is the most prevalent chronic liver disease worldwide, affecting 1 in 3 adults and driven by the rising incidence of obesity and type 2 diabetes. MASLD is also a significant contributor to cardiovascular morbidity and mortality. Cardiovascular disease remains the leading cause of death in people with MASLD, often preceding liver complications. In this review, we outline the epidemiology and shared pathophysiologic mechanisms of MASLD with cardiovascular disease. Furthermore, we present a compelling case for integrating cardiac rehabilitation (CR) into MASLD care to address the shared metabolic and inflammatory drivers of both conditions. Evidence from recent clinical trials and guidelines supports the need for holistic, multidisciplinary strategies, including exercise, diet, and pharmacotherapy. CR is no longer solely a post-cardiac event intervention, but an opportunity for proactive cardiometabolic risk reduction in MASLD patients, especially those with fibrosis or type 2 diabetes. Incorporating MASLD into CR programs can facilitate early identification of high-risk individuals and deliver integrated care targeting both liver and cardiovascular outcomes. Cardiologists, hepatologists, and primary care providers must recognize MASLD as a cardiometabolic risk enhancer and consider CR referral, even before overt cardiovascular events occur. CR may be a critical yet underutilized opportunity to modify cardiovascular- and liver-related outcomes in people with MASLD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».