ALERT (ChAracterizing uncontroLled sevERe asThma in Canada)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: -agonists (SABAs), which are associated with substantial short- and long-term adverse effects. OBJECTIVE: ALERT aimed to characterize the demographics of patients with severe asthma and uncontrolled severe asthma with and/or without biologics in Canada and describe OCS/SABA and biologic treatment patterns. METHODS: ALERT was a retrospective descriptive study using longitudinal claims data from IQVIA's private drug plan database and the Ontario drug benefits database. Adult patients with an inferred asthma diagnosis were assessed and selected using a rule-based inference algorithm and further classified as having severe asthma, uncontrolled severe asthma, and uncontrolled severe asthma without biologics, based on eligibility criteria including inhaled therapies and OCS use. Patients were assessed for OCS, SABA, and biologic use in the 12-month analysis period; regional variation was described. RESULTS: Patients with severe asthma, uncontrolled severe asthma, and uncontrolled severe asthma without biologics had a mean of 2.7, 4.4, and 4.2 OCS claims per patient per year, respectively. Of patients with uncontrolled severe asthma, 8.3% had ≥10 OCS claims. Combined OCS/SABA overuse (≥2 OCS/≥3 SABA claims in the study period) was recorded in 6.1% of patients with severe asthma. Most patients with uncontrolled severe asthma (71.8%) had no biologic claims. Regional disparities in OCS use were observed. CONCLUSION: Optimization of asthma management through improved diagnosis, patient education, earlier specialist referral, and region-specific improvements is needed to reduce OCS/SABA use and increase biologic uptake for eligible patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».