Process for Rapid Co-development of a Decision Aid Prototype for Population-wide Cancer Screening
Notice bibliographique
Résumé
Decision aids (DA) are more likely to be adopted if co-developed with stakeholders and culturally adapted. Using the DEVELOPTOOLS Reporting Checklist, we describe a process for rapid co-development of a culturally adapted DA prototype for population-wide cancer-screening programs. Our systematic, collaborative, and iterative methodology had 7 phases: 1) set up the process by adopting best governance practices (e.g., identify and engage stakeholders, adapt our collaborative DA design process, validate development process), with governance comprising 20 individuals from a wide range of sectors including at least 2 citizens; 2) identify and analyze existing DAs relevant to the cancerscreening of interest by conducting a systematic review; 3) share results with stakeholders and make recommendations; 4) formulate Quebec-specific DA content and consult stakeholders including users by conducting e-Delphi surveys; 5) co-design a prototype with stakeholders, including users, following international DA standards; 6) translate the DA using translation-back translation approaches and deploy; and 7) knowledge mobilization (KMb) using end-of-grant and integrated KMb activities. Using the User-Centred Design 11-Item Measure (UCD-11), our proposed process scored 10 of 11 on the UCD-11. Overall, we expect this new co-developed process to ensure that good-quality, user-centered, and culturally adapted DAs for cancer screening are produced within reasonable timeframes. We also expect it to foster the adoption of the DAs.HighlightsWe report on a 7-step process for collaborating with various stakeholders to create a culturally adapted decision aid (DA) prototype for deciding about cancer screening in Quebec, Canada.The process includes: ○ Making sure the DA prototype design includes users and other interested parties and reflects their needs, perceptions, values, and preferences.○ Finding and analyzing existing DAs on cancer screening to decide what ours should include○ Respecting international standards and criteria for DA design○ Repeated rounds of expert consensus about the exact content, with revisions between each roundThis method could help the rapid creation of DAs shaped by users' interests and will ultimately encourage shared decision making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,183 | 0,248 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».