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Enregistrement W4412393833 · doi:10.1017/jmo.2025.10024

Working where we want: The role of work arrangement fit in work-related and personal wellbeing

2025· article· en· W4412393833 sur OpenAlexafffund
Linda Schweitzer, Chelsie J. Smith, Seán Lyons, Angel Henchey, Jen Kostuchuk

Notice bibliographique

RevueJournal of Management & Organization · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of GuelphCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésWork (physics)PsychologyPersonal lifePublic relationsSociologySocial psychologyPolitical scienceEngineeringMechanical engineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As hybrid work arrangements have become more prevalent in the wake of the COVID-19 pandemic, the alignment between jobs and workers has also evolved, arguably in ways that research has yet to fully capture. We build on the theoretical foundation of person-environment fit – and person-job fit specifically – to investigate how employees’ work arrangements and their perceived fit with their work arrangements influence important personal (e.g., work-life balance, stress) and work-related (e.g., organizational commitment, engagement) outcomes. Quantitative evidence from a survey of 427 hybrid workers supports the idea that the extent to which an individual’s desires, needs, and values align with their work arrangement plays an important role in their personal and work-related well-being. We advocate for expanding the conceptualization of person-job and person-environment fit models to incorporate work arrangements and provide recommendations for research and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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