Isatuximab for the treatment of multiple myeloma: current clinical advances and future directions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The addition of the anti-CD38 monoclonal antibody isatuximab to standard therapies is transforming the care of patients with newly diagnosed multiple myeloma (NDMM), as previously seen in the relapsed/refractory setting. This is particularly important for patients with NDMM as early treatment with effective, well tolerated therapies may ensure better clinical outcomes. AREAS COVERED: Here, we examine recent results from pivotal Phase 3 and 2 clinical trials that demonstrate efficacy and safety of isatuximab across multiple combinations, for both transplant-ineligible and transplant-eligible NDMM patients. We then evaluate long-term outcomes from the IKEMA and ICARIA-MM trials as well as real-world evidence emerging from analyses conducted in patients with relapsed/refractory MM (RRMM). Further, we address current approaches to optimize treatment with isatuximab-based combinations involving changes in bortezomib or dexamethasone dosing. Lastly, we review current findings with new administration modalities developed to optimize delivery of isatuximab in the clinic. EXPERT OPINION: Supported by multiple lines of high-level evidence, isatuximab in combination with standard-of-care backbone therapies produces triplet or quadruplet regimens with enhanced efficacy and consistent safety for the treatment of patients with NDMM and RRMM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».