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Enregistrement W4412394266 · doi:10.1097/hnp.0000000000000750

Effectiveness of Buzzy on Pain and Anxiety in Children and Adolescents Undergoing Needle Procedures

2025· article· en· W4412394266 sur OpenAlexaff
Luigi Apuzzo, Francesco Burrai, Sonia Sellami, Elena Brioni, Valentina Micheluzzi

Notice bibliographique

RevueHolistic Nursing Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensMichel-Sarrazin
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenipunctureAnxietyConfidence intervalMedicineRandomized controlled trialPhysical therapyStrictly standardized mean differenceAnesthesiaSurgeryInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of cold vibration through the Buzzy device appears promising in reducing pain and anxiety levels in children and adolescents during needle-related procedures. This systematic review and meta-analysis summarizes and evaluates the evidence on this non-pharmacological treatment for pediatric patients undergoing venipuncture or injection procedures. A search was conducted across 6 databases in January 2025. Sixteen randomized controlled trials, involving a total of 1486 patients, were included. Cold vibration stimulation significantly reduced pain (Standard Mean Difference SMD -1.06, 95% confidence interval [-1.39, -0.72], P < .00001) and anxiety levels (SMD -1.60, 95% confidence interval [-2.70, -0.51], P = .004) compared to the control group. The judgment for the direction of the recommendation was rated "for" the Buzzy intervention, with the strength of the recommendation rated as "weak." The use of cold vibration through the Buzzy device may have beneficial effects in reducing anxiety and pain levels in children and adolescents undergoing needle procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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