Epicardial adipose tissue in type 1 diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Epicardial adipose tissue (EAT) is a metabolically active visceral fat depot surrounding the myocardium and evidence suggests its potential role in the development of cardiovascular complications in type 1 diabetes mellitus (T1DM). This systematic review and meta-analysis aimed to: (1) quantify EAT measurements (thickness and volume) in patients with T1DM, and (2) compare EAT measurements between T1DM patients and healthy controls. Methods A comprehensive literature review was conducted using a systematic search strategy to identify studies that measured EAT thickness or volume in T1DM patients in PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, and CINAHL. Studies were included if they: (1) involved patients with T1DM, (2) reported EAT measurements using imaging techniques, and (3) were published in English. Case reports and reviews were excluded. Two independent reviewers performed study selection, data extraction, and quality assessment. Study quality was evaluated using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). Statistical heterogeneity was assessed using I 2 statistics. Meta-analysis was performed using a random effect model. Results A total of nine studies involving 285 and 233 participants measuring thickness and volume with T1DM were included. The pooled mean EAT thickness was 5.81 mm (95%CI: 4.30, 7.32 mm), and the pooled mean EAT volume was 56.84cm 3 (95%CI: 34.05, 79.63cm 3 ). Significant heterogeneity was observed between the volume and thickness of EAT among people with T1DM (I 2 = 99% for volume and 95% for thickness). Subgroup analysis revealed a mean difference of 2.12 mm (95%CI: 0.82, 3.43 mm) in EAT thickness between T1DM and control groups. Conclusions Our findings indicate increased EAT measurements in T1DM patients compared to healthy individuals, suggesting EAT’s potential involvement in T1DM-related cardiovascular issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».