Socio-economic inequalities in all-cause mortality during the COVID-19 period in north-western Tanzania, 2018–2021
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests that the COVID-19 pandemic has exacerbated social and demographic inequalities in the communities through pathways of unequal exposure, vulnerability, and susceptibility. In Tanzania, evidence on COVID-19-related mortality is limited to health facility data, with little to no information on the mortality patterns in the general population. This study assessed sociodemographic inequalities in all-cause mortality during the COVID-19 period in north-western Tanzania. METHODS: We utilized available longitudinal data from the Magu Health and Demographic Surveillance System (HDSS) from January 2018 to December 2021. We compared the crude death rates between subgroups of age, sex, area of residence, and wealth index for a period before (2018/2019) and during (2020/2021) the COVID-19 pandemic. To quantify how mortality risk varies across the subgroups we fitted a Cox proportional hazard model with an interaction of the COVID-19 period. RESULTS: Overall mortality declined from 5.9 in 2018/2019 to 5.4 and 5.5 deaths per 1000 person-years in 2020 and 2021, respectively. We observed an increase in differences in crude death rates by age groups, area of residence, and wealth quintiles during the COVID-19 period. In the Cox proportional hazards model, compared to adults aged 15-49, we observed greater mortality risk in children under five (AHR:2.9; 95%CI: 2.2-3.9), older individuals aged 50-64 years (AHR:3.02; 95%CI:2.11-4.33) and 65 + (AHR:18.65; 95%CI:14.28-24.35) during COVID-19 period. Males were also at greater risk of death compared to females (AHR:1.30; 95%CI:1.06-1.59). CONCLUSION: Despite the overall mortality decline during the pandemic, we observed an increased risk of mortality among vulnerable subgroups (aged < 5 years and > 60 years) in the population. This highlights the need to take into account vulnerable subpopulations when addressing major public health issues in communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».