Microbiota-driven antitumour immunity mediated by dendritic cell migration
Notice bibliographique
Résumé
Gut microbiota influence the antitumour efficacy of immune checkpoint blockade1–6, but the mechanisms of action have not been fully elucidated. Here, we show that a new strain of the bacterial genus Hominenteromicrobium (designated YB328) isolated from the faeces of patients who responded to programmed cell death 1 (PD-1) blockade augmented antitumour responses in mice. YB328 activated tumour-specific CD8+ T cells through the stimulation of CD103+CD11b− conventional dendritic cells (cDCs), which, following exposure in the gut, migrated to the tumour microenvironment. Mice showed improved antitumour efficacy of PD-1 blockade when treated with faecal transplants from non-responder patients supplemented with YB238. This result suggests that YB328 could function in a dominant manner. YB328-activated CD103+CD11b− cDCs showed prolonged engagement with tumour-specific CD8+ T cells and promoted PD-1 expression in these cells. Moreover, YB238-augmented antitumour efficacy of PD-1 blockade treatment was observed in multiple mouse models of cancer. Patients with elevated YB328 abundance had increased infiltration of CD103+CD11b− cDCs in tumours and had a favourable response to PD-1 blockade therapy in various cancer types. We propose that gut microbiota enhance antitumour immunity by accelerating the maturation and migration of CD103+CD11b− cDCs to increase the number of CD8+ T cells that respond to diverse tumour antigens. A newly identified bacterial strain (YB328) isolated from the faeces of patients who responded to immune checkpoint blockade therapies can promote antitumour immunity through the activation of tumour-specific CD8+ T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».