Notice bibliographique
Résumé
Annual Conference is being held at the Hotel Bonaventure in beautiful Montréal, Canada, this year! The land of poutine, jazz, and a city underground! The conference is packed full of interesting and informative sessions, but you may be wondering what else Montréal has to offer other than an amazing conference.There is a lot to do, so let's take a look!Travel to the Hotel Airport Public Transportation-If you're arriving at Montréal's Pierre Elliott Trudeau International Airport, you can take Line 744 -YUL/Centre-Ville to get to downtown Montréal.Alternately, it's about a 30-minute bus ride from the airport to the Rene-Levesque/Mansfield stop, and from there a short 5-minute walk to the hotel. The bus is $11 per person for the 747 line from the airport to the city center.Taxi-To find a taxi at the airport, go to Door 23 on the arrivals level and a dispatcher will assist you.A taxi from the airport to downtown costs $49.45 (CAD) between 5AM and 11PM, and $56.70 (CAD) between 11PM and 5AM.Uber or Lyft-Many airports have different pick-up processes for rideshare services.To get an Uber or Lyft, go to Door 28 on the arrivals level to book a ride in the pickup area.You'll receive a number via the app, and you'll need to get in line to be assigned the next available driver.Between 2AM and 10AM, simply follow the instructions provided in the app to find your driver TrainIf you're arriving by train, the Gare Centrale Station is next to the hotel and a mere 3-minute walk! Getting AroundOnce you're here, there's plenty to see around the hotel, but if you want to go a bit further, Montréal's public transportation is clean, safe, and efficient.The metro system covers most major districts, and the BIXI bikesharing network makes two-wheeled commuting easy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,912 | 0,897 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».