Gut Microbiota Differences with Age and among North American, European, and Australian Regions
Notice bibliographique
Résumé
The study analyzed the gut microbiota composition from over 3600 ambulatory donor samples undergoing routine medical evaluation from the USA, Canada, UK, Denmark, Australia, New Zealand, and other regions, spanning ages from 2 to over 70 years using the GA-map® multiplex polymerase chain reaction assay. The research aimed to identify differences in dysbiosis index (DI) score, diversity, and gastrointestinal (GI) microbiota across age categories and regions. Bacterial DNA was extracted, followed by amplification, hybridization, and detection of target organisms. The DI score showed an inverse but nonsignificant change with age. Significantly reduced DI scores were observed in adult cohorts from the UK and Denmark compared to North America and Australia, likely due to reduced bacterial diversity. Nonsignificant reduction in bacterial diversity was observed in ages over 70 years. Bacterial species such as Actinobacteria, Bifidobacterium spp., Dialister invisus and Megasphaera micronuciformis, and Streptococcus salivarius spp. were more abundant in younger cohorts. Older donors showed increased abundance of Proteobacteria. In European and Australian cohorts, lower levels of Bacteroides spp. and Prevotella spp. were detected relative to the US among other differences. This study demonstrated significant age- and region-specific differences in gut microbiota composition in an ambulatory population free from GI pathogens, inflammation typically associated with irritable bowel syndrome or inflammatory bowel disease, or active diarrhea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».