Sodium-Glucose Cotransporter 2 Inhibition and Hospitalizations in Patients with CKD
Notice bibliographique
Résumé
Key Points In this post hoc analysis of Canagliflozin and Renal Events in Diabetes with Established Nephropathy Clinical Evaluation, canagliflozin reduced the risk of first and subsequent all-cause hospitalization by 14%. Sodium-glucose cotransporter 2 inhibitor reduced the risk of hospitalization by 15%, with consistent effects irrespective of kidney function, albuminuria, and diabetes status. Absolute reductions in hospitalizations with sodium-glucose cotransporter 2 inhibitor in patients with CKD are substantial, with major implications for individuals and health systems. Background Unplanned hospitalization, irrespective of cause, is a meaningful outcome for patients, caregivers, clinicians, and health systems. The effects of sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors on all-cause hospitalization in patients with CKD have not been systematically evaluated. Methods We conducted a post hoc analysis of the Canagliflozin and Renal Events in Diabetes with Established Nephropathy Clinical Evaluation trial to evaluate the effect of canagliflozin on nonelective all-cause hospitalization using Cox proportional hazards models, with recurrent events analysis to assess effects on first and subsequent hospitalizations. We performed inverse variance weighted meta-analysis of three placebo-controlled SGLT2 inhibitor CKD-focused trials to assess the relative and absolute effects of SGLT2 inhibitors on first and subsequent all-cause hospitalizations overall and across clinically relevant subgroups. For analyses of cause-specific hospitalization, adverse events that were reported by investigators but not adjudicated were used. Results Over a median follow-up of 2.6 years, 3015 hospitalizations occurred among 1543 of 4401 (35%) participants in the Canagliflozin and Renal Events in Diabetes with Established Nephropathy Clinical Evaluation trial. Compared with placebo, canagliflozin reduced the risk of first all-cause hospitalization (hazard ratio [HR], 0.88; 95% confidence interval [CI], 0.80 to 0.98; P = 0.02) and first and subsequent hospitalizations (HR, 0.86; 95% CI, 0.76 to 0.96; P = 0.007). In a meta-analysis of three placebo-controlled SGLT2 inhibitor CKD-focused trials, SGLT2 inhibitors reduced the risk of first and subsequent hospitalizations from any cause by 15% (HR, 0.85; 95% CI, 0.78 to 0.95; P < 0.001), with consistent effects irrespective of diabetes, baseline kidney function, and albuminuria (all P interactions > 0.50). Reductions were driven by hospitalizations due to infection, cardiac, renal or urinary, and metabolism or nutritional disorders. We estimated that SGLT2 inhibition in CKD would prevent 36 (95% CI, 13 to 56) unplanned hospitalizations per 1000 patient-years of treatment, across a broad range of patients. Conclusions SGLT2 inhibitors reduce the risk of hospitalizations from any cause in patients with CKD, irrespective of diabetes status, kidney function, and degree of albuminuria. Clinical Trial registry name and registration number: NCT02065791. Podcast This article contains a podcast at https:// dts.podtrac.com/redirect.mp3/www.asn-online.org/media/podcast/CJASN/2025_09_30_CJASNSeptember.20.9.mp3
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».