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Enregistrement W4412399301 · doi:10.31234/osf.io/2z3eu_v2

Impact of cash-out availability in a naturalistic betting task: A randomized experimental study

2025· preprint· en· W4412399301 sur OpenAlexfundno aff
Ty Hayes, Daniel Bennett, Lucy Albertella, Lukasz Walasek, Elliot A. Ludvig

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Gambling Research Institute, University of CalgaryGambling Research Exchange OntarioUniversity of WarwickGambleAwareNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésTask (project management)CashRandomized experimentRandomized controlled trialBusinessPsychologyEconomicsFinanceMathematicsStatisticsManagementMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims: People place larger bets on outcomes of risky events when they can settle their bet earlier – i.e., they are allowed to cash-out before the bet concludes. Using a naturalistic gambling task, the present study aims to determine how the opportunity to cash-out impacts the decision to bet and to assess the underlying association between cash-out availability and risk of gambling harm.Design and setting: We conducted an incentivised between-participants online experiment, where participants could place fixed-odds bets on the outcomes of pre-recorded horse races via an interface resembling a commercial bookmaker’s website. Participants were randomly assigned to conditions in which the cash-out was either available or not available to them and were given the option to gamble an endowment that they had previously earned in a real-effort task.Cases: 377 participants with experience in online sports betting were recruited from online research participation platform Prolific. Measurements: The decision to engage with the gambling task was recorded at 3 points during the experimental session. Stake sizes and implied win probabilities of placed bets were recorded. Risk of gambling harms was measured by administering the PGSI.Results: People in the cash-out-available group were more likely to choose the gambling task over a distractor (non-gambling) game (χ²(1, N=377)=4.59, p=0.032) and made larger bets when wagering than those in the no-cash-out group (W=19761.5, p=0.021). There was no effect of the manipulation on the average odds of bets placed (W=10635.5, p=0.67). No significant interactions with PGSI were observed for either stake size (β=-0.02, SE=0.02, p=0.15) nor the implied win probability of placed bets (β<0.01, SE<0.01, p=0.44). Participants in the cash-out-available group engaged with the gambling task for longer than participants in the no-cash-out group (β=0.65, SE=0.23, p=0.0047). Conclusions: The provision of cash-out options in horse race betting results in significant changes in betting behaviour. These behaviours can lead to gambling harms, pointing towards the potential risks of the cash-out option.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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