Perfil Neuropsiquiátrico de Pacientes Pós-Acidente Vascular Encefálico (AVE): Um Estudo Transversal e Análise Transdiagnóstica
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: O Acidente Vascular Encefálico (AVE) tem despertado interesse entre pesquisadores devido às suas sequelas neuropsiquiátricas e cognitivas, que impactam na reabilitação e no prognóstico da doença. Este estudo teve como objetivo mapear o perfil e a frequência de sintomas neurocognitivos e neuropsiquiátricos de pacientes pós-AVE, bem como a correlação entre eles. Métodos: Trata-se de uma análise observacional do tipo corte transversal em um Hospital Escola em Pernambuco, com 33 pacientes pós-AVE. Foram utilizadas a Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressão (HADS), a Escala Transversal de Sintomas Nível 1 do DSM-5 para adultos (autoaplicável) e, para avaliação do perfil neurocognitivo, o instrumento de rastreio Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Para estatísticas descritivas e comparativas, foi utilizado o software JAMOVI. Resultados: A amostra apresentou índices significativos de depressão, ansiedade, distúrbios do sono, pensamentos e comportamentos repetitivos e ideação suicida. Foi encontrada uma forte correlação entre a escala de depressão e a de ansiedade, com um coeficiente de Rho de Spearman de 0.680 (p < 0.001). Discussão: Os achados revelaram uma inter-relação significativa entre os sintomas psiquiátricos, o que é relevante para a compreensão transdiagnóstica dos sintomas psiquiátricos em pacientes que tiveram um AVE. Conclusão: Os resultados revelam uma inter-relação entre depressão, ansiedade e comprometimento cognitivo, impactando na recuperação de pacientes pós-AVE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».