Effect of underliner on the strain and puncture response of a bituminous geomembrane in heap leach applications
Notice bibliographique
Résumé
Experiments simulating a bituminous geomembrane (BGM)-lined heap leach pad were conducted to quantify the short-term punctures and gravel-induced tensile strains that could become locations of puncture in the long term. Vertical pressures ranging from 500 to 2000 kPa were examined with attention focused on the effect of the underliner soil type (i.e., subgrade) on the punctures and tensile strains induced in a 4.1 mm thick BGM by a given coarse overlying drainage layer. The examined underliners included predominately gravel, gravel-sand-silt mixtures (tills), silty sand, and compacted clay. It was found that gravel in the underliner and its gradation were the primary drivers of puncture and high strains with underliner gravel fractions as low as 30% (by weight) resulting in BGM puncture. It was also found that the 4.1 mm thick BGM developed substantially (10-fold) more punctures than a conventional 1.5 mm thick HDPE GMB under nominally identical test conditions. Using a stronger 4.8 mm thick BGM resulted in better performance; however, it still developed more holes than a 1.5 mm thick HDPE GMB signaling that BGMs can be more susceptible to static gravel puncture (despite being much thicker and heavier than HDPE GMBs). The importance of conducting cylinder performance tests using site-specific materials and anticipated stresses is demonstrated. The findings in this study, which represents the first extensive study into BGM puncture resistance, may have relevance to BGMs used in other bottom liner applications (not just heap leach pads).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».