Severe pneumonia caused by Legionella pneumophila associated with Tropheryma whipplei: A case report
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Legionella pneumophila (LP) and Tropheryma whipplei (TW) have been identified as pathogens that can coexist in sewage environments, which can both cause pneumophila and can impact various organs, leading to extrapulmonary manifestations. It is rare to find literature on pneumonia caused by atypical pathogens, such as the combination of LP and TW. There are no reports on specific drug treatments for such combined infections. PATIENT CONCERNS: A 55-year-old male with no underlying diseases developed community-acquired pneumonia. His condition worsened after empirical treatment with piperacillin/tazobactam. He subsequently experienced adverse drug reactions after using moxifloxacin. DIAGNOSES: Pulmonary infection, pulmonary bullae. INTERVENTIONS: After admission, the patient was treated with piperacillin/tazobactam and moxifloxacin for anti-infection. He also underwent a bronchoscopy of the lungs, and the alveolar lavage fluid was tested using targeted next-generation sequencing. The results identified pathogens such as LP and TW. The anti-infection regimen was then adjusted to a combination of ceftriaxone and levofloxacin. Symptomatic treatments were also provided, including expectorant therapy, liver protection, and nutritional support. OUTCOMES: The patient was discharged after showing signs of improvement and was subsequently monitored at an outpatient clinic. LESSONS: When empirical antibiotic therapy for pneumonia is ineffective, infections caused by atypical pathogens should be considered. To prevent progression to severe pneumonia and even patient death, the precise use of antibiotics is beneficial for improving patient outcomes. However, the diagnosis of atypical pathogens is challenging, and the selection of drugs also needs to be considered from multiple aspects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».