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Enregistrement W4412405920 · doi:10.1109/aero63441.2025.11068587

Comprehensive Analysis of Recent LEO Satellite Constellations: Capabilities and Innovative Trends

2025· article· en· W4412405920 sur OpenAlexaff
Behzad Koosha, Pooria Madani, Mansoor Dashti Ardakani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft Design and Technology
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstellationSatelliteComputer scienceSatellite broadcastingRemote sensingSatellite constellationSystems engineeringAerospace engineeringEngineeringGeographyAstronomyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a comprehensive review of cutting-edge satellite constellations, highlighting key current and upcoming missions. Satellite constellations consist of interconnected satellites that collaborate in space to deliver continuous, global coverage of the Earth's surface. These systems serve a wide range of purposes, including communication, navigation, Earth observation, and scientific research. Recent advancements have sparked growing interest in addressing the challenges these constellations face, as well as identifying the most critical capabilities they offer. The increasing demand for global connectivity, alongside advancements in technology, lower launch and satellite production costs, and the growing strategic importance of space-based assets, has heightened the relevance of satellite constellations. They now play a crucial role in providing enhanced navigation, timing services, Earth observation, and environmental monitoring, while also offering substantial economic opportunities. In this study, we will explore satellite constellations across six key categories, as outlined below: a)Demand for Global Connectivity: Satellite constellations play a vital role in providing high-speed internet access to underserved and remote regions, particularly where terrestrial infrastructure is impractical or unavailable. b)Technological Advancements: Recent advancements in satellite technology have led to the development of smaller, more cost-effective, and efficient satellites. These improvements enable the launch of large constellations at a significantly lower cost than in the past. c)Enhanced Navigation and Timing Services: Satellite constellations deliver precise positioning, navigation, and timing (PNT) services that are essential for industries such as aviation, maritime, agriculture, and autonomous vehicles. d)Earth Observation and Environmental Monitoring: Satellite constellations provide real-time data for monitoring climate change, weather patterns, and natural disasters, while supporting sustainable practices and food security. High-resolution imagery also aids in precision agriculture, forest management, and natural resource monitoring. e)Economic Opportunities: The commercialization of space has unlocked new markets and business opportunities. Satellite constellations support a wide array of applications, including telecommunications, remote sensing, and the Internet of Things (IoT) networks. f)National Security and Defense: Governments leverage satellite constellations for critical functions such as surveillance, reconnaissance, and intelligence gathering, which are fundamental to national security and defense. Our focus will also address communication concepts and infrastructure for future constellations, with an emphasis on connecting space-based constellations to terrestrial ground networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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