Patterns and experiences of patients with undifferentiated lymphocytosis referred by primary care physicians in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We assessed 93 hematology referrals of patients with undifferentiated lymphocytosis, focusing on patient experience and costs for both patients and the healthcare system. MATERIALS AND METHODS: We conducted a retrospective, observational cohort study at the Royal Victoria Health Center in Barrie, Ontario, and the Hudson Regional Cancer Program, Canada. Data included the nature of referrals (primary vs. secondary lymphocytosis), flow cytometry (FC)-based diagnosis, number of visits, time spent, healthcare costs, and patient experience through anonymous questionnaires. RESULTS: Ninety-four percent of patients were referred by their family physicians. FC results revealed that 56% of patients had primary lymphocytosis. The remaining cases were secondary lymphocytosis, with 90% of secondary cases being smoking-related. Only two patients required therapy for a newly diagnosed lymphoproliferative disorder. The average number of visits in 2023 was 1.98; 20% of patients spending 3 h or more per visit, including travel and appointment time. The reason for referral was explained to 80% of patients. While 50% of patients were nervous about attending the cancer center, over 90% felt reassured after the initial hematology consultation and found the information clear and satisfactory. However, 30% of patients reported that the visits were both financially draining and time-consuming. The total healthcare cost in 2023 was $758.42 per patient, with the total expense of $31,095 for cases of secondary lymphocytosis that did not require referral. CONCLUSION: These findings highlight that implementing FC in family practice can help distinguish primary from secondary lymphocytosis, reducing unnecessary hematology referrals, and potentially lowering healthcare costs, saving time, and reducing patient stress. This approach could lead to improved efficiency in the delivery of care and better utilization of healthcare resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».