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Enregistrement W4412410357 · doi:10.1186/s13287-025-04487-z

A roadmap towards targeted differentiation of mouse trophoblast stem cells into cell types of the feto-maternal exchange surface

2025· article· en· W4412410357 sur OpenAlexafffund
Noura Ballasy, Bethany N. Radford, Shuhiba Mohammad, Wendy Dean, Myriam Hemberger

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsAlberta Children's Hospital Research InstituteMolly Towell Perinatal Research Foundation
Mots-clésStem cellTrophoblastCell biologyBiologyCellular differentiationFetusPlacentaPregnancyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The characteristic constituents of the mature placenta are made up of highly specialised trophoblast cell types. Trophoblast stem cells (TSCs) possess the developmental plasticity to differentiate into all these mature placental cell types. However, TSCs are typically a heterogenous population with individual cells exhibiting varying degrees of stem cell marker expression. Moreover, standard differentiation protocols of mouse TSCs are based on a release from the stem cell state and result in a mixed population of various trophoblast cell types. This mix of differentiating cells is a particular impediment for functional investigations into the roles of specific trophoblast subtypes of the mouse placental labyrinth, i.e. the portion of the placenta that establishes the feto-maternal exchange unit. METHODS: Murine TSCs were used to establish culture protocols that enhance the stem cell state of mouse TSCs and that drive differentiation into specific labyrinth trophoblast cell types. TSCs were treated with a panel of 35 epigenetic inhibitors and with 12 selected small molecule compounds either alone or in combination, and across a wide range of doses. TSC stemness and differentiation was assessed by RT-qPCR to determine the relative expression of trophoblast cell type-specific marker genes, and by immunofluorescence staining to verify enrichment of the cell type(s) of interest. RESULTS: TSC markers CDX2 and SOX2 were robustly enriched upon treatment of mouse TSCs with the KDM1A inhibitor GSK-LSD1, indicative of an enhanced stem cell state. Treatment of differentiating TSCs with the LIMK2 inhibitor BMS-3 in conjunction with either the PPARG agonist rosiglitazone (Rosi) or with Tunicamycin and GSK-LSD1 promoted differentiation of labyrinth trophoblast cell types in general, at the expense of junctional zone trophoblast. Rosi in combination with the KDM1A1 inhibitor GSK-LSD1 or BMS-3 enriched for syncytiotrophoblast layer I cells and sinusoidal trophoblast giant cells, while high doses of Rosi resulted specifically in sinusoidal trophoblast giant cell differentiation. Rosi in combination with the protein synthesis inhibitor Tunicamycin enriched for syncytiotrophoblast layer I cells only. Activin A and the WNT agonist Chiron99021 resulted in predominant syncytiotrophoblast layer II differentiation. CONCLUSION: Collectively, we establish a roadmap of treatment regimens that promote the differentiation of mouse TSCs into specific trophoblast cell types of the feto-maternal exchange surface. These insights will enable refined biochemical and molecular assessment strategies on defined trophoblast cell types that govern reproductive outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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