MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412412012 · doi:10.1038/s41598-025-10322-5

Seasonal hydrochemical characteristics of spring water in Southern Poland: integrating geochemical modeling, health risk analysis and mitigation strategies

2025· article· en· W4412412012 sur OpenAlexaboutno aff
Mohamed Hamdy Eid, Omar Saeed, Péter Szűcs, Marek Ruman, Dominika Dąbrowska, Vahid Nourani

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniwersytet Śląski w KatowicachMagyar Tudományos AkadémiaMiskolci Egyetem
Mots-clésEnvironmental chemistryWater qualityDolomiteGypsumEnvironmental scienceMagnesiumChemistryHazard quotientPollutionHeavy metalsMineralogyEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study investigates seasonal hydrochemical characteristics of spring water at six sites in southern Poland (Leśniów, Zygmunt, Halszka, Dobro Woda, Święto Woda, and Zimny Sztok) using integrated geochemical modeling, health risk assessment, and water quality indexing. Seasonal sampling revealed distinct temporal patterns in major ion concentrations. Calcium and magnesium concentrations were significantly higher during winter (Ca 2+ : 90–96 mg/L; Mg 2+ : 5.1–7.2 mg/L) compared to summer (Ca 2+ : 19–45 mg/L; Mg 2+ : 3–5 mg/L), attributed to reduced biological uptake and enhanced carbonate dissolution at lower temperatures. Conversely, sodium (2.5–11 mg/L) and chloride (13–28 mg/L) concentrations peaked during summer due to evaporative concentration and anthropogenic influences. Heavy metals (Fe, Mn, Hg) showed maximum concentrations in summer. Hydrogeochemical analysis identified two water types: Ca–Mg–HCO 2 and Ca–Mg–Cl/SO 4 . PHREEQC modeling revealed undersaturation in calcite (−4.27 to 0.1), dolomite (−9.08 to −1.25), and gypsum (−2.6 to −1.78). Canadian Water Quality Index (CWQI) values (84.57–96.52) classified all samples as “Good,” while Heavy Metal Pollution Index (HPI) values (20.27–120.10) and Metal Index (MI) values (0.58–2.35) indicated highest contamination at Zimny Sztok and Leśniów. Ecological Risk Index (ERI) values (0.18–4.17) suggested low ecological risk. Health risk assessment demonstrated children face 1.5−2× higher non-carcinogenic risks than adults, with maximum hazard index (HI) of 3.37 at Leśniów, primarily from mercury exposure with hazard quotient (HQ) = 3.01. Corrosion indices indicated predominantly corrosive conditions with minimal scaling potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetGroundwater and Isotope GeochemistryTravaux en français237 207