Characterization of the suicide attempt-associated chromosome 7 locus
Notice bibliographique
Résumé
Suicide is one of the leading causes of death worldwide. Although suicidal behaviors demonstrate high heritability, identifying the underlying genetic factors has been challenging. Recent genome-wide association studies for suicidal behavior identified a SNP on chromosome 7, rs62474683, which was the most significantly associated SNP. As this SNP is intergenic, the mechanism by which it may be related to suicidal behaviors is unclear. In order to determine the potential functional effects of the rs62474683 genotype, and how it may be related to suicidal behavior, we ascertained expression of genes within a 1.8Mbp region surrounding this SNP in two brain regions in individuals who died by suicide, and investigated the relationship between genetic variation and gene expression. Additionally, we explored, at the single cell level, the effect of the variant on gene expression and chromatin accessibility. While we found several genes displaying differential expression, Forkhead box P2 (FOXP2) was the most consistently altered in brains of individuals who died by suicide. and its expression was related to rs62474683 genotype. Furthermore, the relationship between FOXP2 expression and suicide appeared to be both brain region- and cell type-specific. Finally, we found evidence for a direct relationship between the region containing rs62474683 and FOXP2, and identified Homeobox family transcription factors as potential mediators of the relationship between FOXP2 and the rs62474683 SNP. In conclusion, our study provides evidence for a functional relationship between the most significant suicide attempt-associated locus to date and genes displaying differential expression in individuals who died by suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».