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Enregistrement W4412412687 · doi:10.1002/lpor.202402114

Polarization‐Independent Complex Bragg Grating Filters on Silicon Nitride

2025· article· en· W4412412687 sur OpenAlexafffund
Alejandro Fernández‐Hinestrosa, José Manuel Luque‐González, Pavel Cheben, Jens H. Schmid, Alejandro Sánchez‐Postigo, J. Gonzalo Wangüemert‐Pérez, Íñigo Molina‐Fernández, Alejandro Ortega‐Moñux

Notice bibliographique

RevueLaser & Photonics Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaMinisterio de Economía y CompetitividadMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesUniversidad de Málaga
Mots-clésMaterials scienceFiber Bragg gratingPolarization (electrochemistry)Silicon nitrideGratingOpticsOptoelectronicsNitrideSiliconNanotechnologyPhysicsChemistryWavelength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Integrated optical filters are essential components of on‐chip multiplexers, which play a critical role in enhancing data throughput for high‐demand networks. Since optical multiplexers are typically connected through fiber‐optic links where the polarization state of light fluctuates randomly, polarization insensitivity is an important prerequisite for integrated optical filters. In this work, polarization‐insensitive optical filters are demonstrated on the silicon nitride platform operating in the datacom O‐band. The filters are based on cladding‐modulated Bragg gratings, which offer improved fabrication tolerances and reduced losses compared to conventional sidewall gratings. By judiciously designing grating dimensions, filters are demonstrated with single‐band, dual‐band, and four‐band spectral characteristics. The fabricated filters achieve an insertion loss below 1.0 dB and a band rejection greater than 25 dB for spectral bands that are 3 nm wide and 9 nm apart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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