Measuring black hole spin through gravitational lensing of pulsars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We propose a new procedure for measuring the spin of a black hole with an unprecedented accuracy based on the gravitational lensing of millisecond pulsars. We derive the basic equations for lensing by a rotating black hole. We show that the frame dragging effect increases the deflection angle of a light ray co-rotating with the black hole. For the primary (secondary) images the angular positions are larger (smaller) for a rotating black hole by an amount on the order of tens of microarcseconds. The differential time delay of images for the case in which the lens is a rotating black hole is smaller than that in the case of non-rotating lens of the same mass, and it can be larger than a few milliseconds. We show that this quantity offers the possibility of reducing the error of spin measurement to less than one percent if we could measure the differential time delay with accuracy of microseconds. We also study relativistic images that are produced by light rays that rotate around the black hole before reaching the observer. The angular positions of relativistic images on the same side as the primary (secondary) image are a few microarcseconds larger (smaller) if the black hole is rotating. Furthermore, the differential time delay between relativistic images is about twelve orders of magnitude larger in the case of rotating lens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».