Complications of Middle Meningeal Artery Embolization for Chronic Subdural Hematoma: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic subdural hematoma (cSDH) is a common condition, especially in the older population, and causes considerable morbidity. Recently, middle meningeal artery embolization (MMAE) has shown promise as a minimally invasive intervention for cSDH by disrupting the flow to the hematoma neomembranes and thus reducing recurrence. METHODS: We performed a systematic review of the literature using PubMed/Medline and Google Scholar to identify studies reporting on MMAE for cSDH over the past 30 years. After screening 4103 articles and reviewing 600 full-text studies, 176 studies were selected, including case reports, case series, retrospective and prospective studies and randomized controlled trials. Patient demographics, embolic agents used, frequency, type and severity of complications, hematoma recurrence and need for repeat surgery were extracted from the included studies. RESULTS: Our analysis included 9780 patients (75.9% male), with mean/median ages ranging from 62.1 to 82.5 years. MMAE-related complications were reported in approximately 3%. Procedure-related neurological complications were the most frequent, followed by systemic complications, access site, non-procedure-related neurological complications, procedure-linked vascular complications specific to MMA and miscellaneous complications. Hematoma recurrence was reported in 6%, and repeat or rescue surgery was necessary in 6.1%. These results are consistent with major clinical trials evaluating MMAE safety and efficacy in cSDH. CONCLUSION: Based on current published literature, MMAE appears to be an effective and overall safe treatment option for cSDH. Complications, although infrequent, can occur, and some of these are disabling. Meticulous pre-procedural planning and imaging are essential to reduce the risk of complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».