MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412416130 · doi:10.37275/bsm.v9i9.1384

The Gut-Muscle Axis in Sarcopenia: A Meta-Analysis of Microbiome Alterations and Their Correlation with Muscle Mass, Strength, and Physical Performance in Older Adults

2025· article· en· W4412416130 sur OpenAlexaboutno aff
Vyora Ulvyana, Roza Mulyana, Rose Martini

Notice bibliographique

RevueBioscientia Medicina Journal of Biomedicine and Translational Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcopeniaMuscle strengthMuscle massMicrobiomeGut microbiomePhysical medicine and rehabilitationMedicineMeta-analysisBiologyPhysiologyBioinformaticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sarcopenia, the age-related decline in muscle mass and function, is a major geriatric syndrome. The gut-muscle axis has emerged as a key area of investigation, yet the association between gut microbiome composition and sarcopenic parameters in humans remains quantified by a collection of studies with varied methodologies. This meta-analysis aimed to synthesize the existing correlational evidence linking gut microbiome features to the core components of sarcopenia in older adults. Methods: We performed a systematic search of PubMed, Scopus, Web of Science, and Embase for observational studies published between January 2015 and July 2025 that assessed gut microbiome composition and sarcopenia metrics in adults aged ≥60. Correlation coefficients (r) were pooled using a random-effects model. We assessed heterogeneity using the I² statistic, conducted pre-specified subgroup and sensitivity analyses, and evaluated study quality with the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results: Six cross-sectional studies (N=1,189) met the inclusion criteria. The methodological quality was high (median NOS score = 8). The pooled analysis revealed a significant, small positive correlation between gut microbial alpha diversity and muscle strength (handgrip strength) (pooled r = 0.19, 95% CI: 0.11-0.27; I² = 41%). The relative abundance of the genus Faecalibacterium, known for its potential to produce butyrate, was significantly correlated with physical performance (pooled r = 0.24, 95% CI: 0.16-0.32; I² = 28%). A non-significant negative correlation was found between the family Enterobacteriaceae and muscle mass (pooled r = -0.14, 95% CI: -0.29-0.01; I² = 62%). Subgroup analysis suggested this heterogeneity was partly explained by the diagnostic criteria used for sarcopenia. Conclusion: This meta-analysis provides quantitative evidence of a modest but significant association between gut microbiome composition and muscle health in older adults. A microbial profile with higher diversity and greater abundance of putative beneficial taxa is correlated with better muscle function. These associative findings, while limited by the cross-sectional nature of the data and the potential for reverse causality, reinforce the clinical relevance of the gut-muscle axis and underscore the need for longitudinal, multi-omic studies to elucidate mechanisms and test microbiome-targeted therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,043
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBioscientia Medicina Journal of Biomedicine and Translational ResearchMême sujetNutrition and Health in AgingTravaux en français237 207