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Enregistrement W4412417362 · doi:10.1186/s12969-025-01127-x

Immune checkpoint inhibitors and the pediatric rheumatologist: a pediatric needs assessment

2025· article· en· W4412417362 sur OpenAlexaff
John Storwick, Carrie Ye, Shahin Jamal, Nancy Maltez, Mercedes Chan

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of OttawaResearch CanadaArthritis Research Centre of CanadaUniversity of AlbertaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectRheumatologyInternal medicineFamily medicineContext (archaeology)DemographicsPediatricsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of immune checkpoint inhibitor (ICI) therapy is increasing in pediatric oncology. ICIs can cause rheumatic-immune related adverse events (Rh-irAEs) such as inflammatory arthritis and myositis. Few case reports detail Rh-irAEs and their management in the pediatric population. Our objective was to assess the familiarity of pediatric rheumatologists (PRs) worldwide with Rh-irAEs, gauge confidence in managing these conditions, and identify knowledge gaps to guide future educational efforts. METHODS: We circulated an online survey to 2084 PRs via the "Dr. Peter Dent Pediatric Rheumatology Bulletin Board." Responses were collected from June 2024 to September 2024. We collected data on practitioner demographics, knowledge of ICIs and Rh-irAEs, confidence in managing Rh-irAEs, and preferred educational resources. RESULTS: Sixty-nine participants responded, of which 55 (80%) were PRs from academic centers. Despite global distribution, 56 (81%) responses came from North America. Thirty-four (49%) respondents were not aware of ICIs and their related mechanisms, indications, and side effects, and 40 (58%) were not familiar with irAEs. Fifty-five (80%) had never managed a patient with Rh-irAEs. Among those who had (14/69, 21%), the median number of cases managed was 2.0 (IQR 0.0). Thirty-nine respondents were "not confident at all" managing Rh-irAEs, 34 were "not confident at all" managing pre-existing autoimmune diseases (PAD) in ICI users, and 46 were "not confident at all" advising oncology colleagues on initiating or discontinuing ICIs in the context of Rh-irAEs or pre-existing autoimmune diseases (PAD). No respondents felt "completely confident" managing these conditions. Participants identified knowledge gaps in long-term management, acute management, and recognition and diagnosis. Forty-three indicated the need for pediatric-specific clinical guidelines. Of the 14 respondents with clinical experience treating Rh-irAEs, treatment varied, with 4 using nonsteroidal anti-inflammatory drugs, 3 using prednisone, and 4 combining prednisone with methotrexate. Long-term management also varied, with 5 using methotrexate, and 3 using tumor necrosis factor inhibitors. CONCLUSIONS: Significant knowledge gaps and a lack of confidence exist among PRs managing ICI-related Rh-irAEs. As ICI use increases in pediatric oncology, PRs' exposure to Rh-irAEs will follow. Targeted educational programs and clinical guidelines may be valuable to address these gaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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