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Enregistrement W4412417769 · doi:10.1080/17447143.2025.2529307

Youth culture and new media as revitalized social justice pedagogy: a transcultural analysis of Freire and Urobuchi

2024· article· en· W4412417769 sur OpenAlexaff
John C. Hayvon

Notice bibliographique

RevueJournal of Multicultural Discourses · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologySocial justiceEconomic JusticePedagogyGender studiesMedia studiesSocial sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on textual analysis of Japanese novelist and media-creator Gen Urobuchi’s Madoka Magica (2011), this paper illustrates its five-tier structural narrative as an exploration of Paulo Freire’s Pedagogy of the Oppressed (1968). The transcultural influences of Freire’s social justice and antiracist pedagogy are reflected in Urobuchi’s postcolonial narrative, in which speculative fiction elements are mobilized to engage youth in intercultural discourse. Five characters respectively engage youth in Freire’s concept of class struggle; internal competition among the marginalized; neoliberal emphasis on personal profit for mental health; non-universal social justice; and limited vision on sources of oppression beyond systems, structures, and specific binaries. The centrality of multiculturalism and moral education in Freire’s rural Brazil emerges as still highly-relevant for modern urbanized students, as global youth continue to request and consume follow-up content since the release of Urobuchi’s first episode in 2011. Urobuchi’s intentional use of youth-oriented media including graphic novel, film, interactive games, and Japanese anime highlight ways through which educators may employ new media and cultural products for teaching. In combination, youths’ interest in new media themselves has led to considerable youth-led dissemination, which in combination with the narrative’s audiovisual format has helped facilitate exchange of cultural perspectives around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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