Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecocriticism is a field within literary studies that asks how cultural artifacts illuminate, contribute to, or mitigate environmental crisis. Critical Animal Studies (CAS) is a cluster of humanities disciplines that explore the meaning and significance of the notions of “human” and “animal” and the material and symbolic consequences of these foundational representations. Understanding the potential contribution, as well as the limits, of such humanities perspectives is vital for successful cross-disciplinary collaboration. Much ecocriticism analyses environmental literature, including nature writing, and is of limited scientific significance. In the case of invasion biology, though, science writers, humanistic scholars, and novelists have questioned the cultural and empirical basis of such key concepts as “native” and “alien” and urged attention to the inherently political nature of historical baselines, biogeographical boundaries, and definitions of human agency. Conservation laws and policies in general are shaped by specific cultural contexts, as well as transnational scientific interests, and milestones in the development of scientific ecology, including the recognition of “pollution” and “chaos,” retain traces of their cultural history. Contemporary environmental non-fiction incorporates empirical findings and decenter the writing self in ways that complement dispassionate scientific writing. CAS explains the role of language in defining “the human” and excluding “animals,” both by assigning language use exclusively to humans and by attaching negative values to animality. CAS questions Western culture’s preoccupation with asserting human uniqueness and superiority (also known as “anthropocentrism”), which is expressed in science through the taboo on “anthropomorphism.” CAS scholars also discuss cultural artifacts, including movies and literary texts, in terms of their representation of animals and celebrate examples that undermine anthropocentric assumptions. Ecocriticism and CAS reframe the questions asked by environmental scientists in ways that acknowledge cultural difference and complexity and advance understanding of the vital science–policy nexus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,088 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».