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Enregistrement W4412418866 · doi:10.1016/j.amjcard.2025.07.007

The Psychological Impact of Implantable Cardioverter Defibrillators: A Narrative Review

2025· review· en· W4412418866 sur OpenAlexaff
Kavi Gupta, Margo Kaminska, Shyla Gupta, Hamza Waraich, Amin Meghdadi, Laura Marcotte, Gustavo Vázquez, Adrián Baranchuk

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Cardiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrative reviewNarrativeImplantable cardioverter-defibrillatorMedicineIntensive care medicineCardiologyArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Implantable cardioverter defibrillators (ICDs) are critical to the prevention of sudden cardiac death caused by life-threatening arrhythmias such as ventricular tachycardia and fibrillation. While their clinical value is well-established, the psychological impact of living with an ICD remains underrecognized. Patients often experience anticipatory anxiety, depression, Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD), and reduced quality of life. These challenges can begin before implantation, persist after both appropriate and inappropriate shocks, and be worsened by fears of device malfunction, recalls, or cybersecurity risks. Many patients alter postimplantation behaviors, avoiding physical activity and reporting diminished trust in medical technology. The burden is especially significant in children, alongside those who experience multiple or unnecessary shocks. Despite increased awareness, mental health care remains poorly integrated into cardiology. Cognitive Behavioural Therapy (CBT), structured patient education, and transparent communication around device updates and recalls have shown effectiveness. In conclusion, addressing this gap is essential to improving outcomes and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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