Towards universal health care coverage in low- and middle- income countries: integrating refugees into national health systems
Notice bibliographique
Résumé
diseases, notably mental health conditions, and injuries including those linked to gender-based violence (GBV).As many governments embark on health reforms towards achieving the Sustainable Development Goals, in particular universal health coverage (UHC), there is a growing need for sustainable and comprehensive approaches that can provide adequate financial risk protection and access to quality essential health care for all.Historically health services for refugees have often been provided through separate, parallel systems, particularly in refugee camps, but there is increasing recognition that such a model is unsustainable and leads to missed opportunities to benefit both refugee and host populations.As described in one of the papers in this supplement (Elnakib et al.) the integration of refugees within national health systems has emerged as a major element of humanitarian policies set out in recent the United High Commissioner for Refugees (UNHCR) and World Bank policy statements [3,4], and sometimes referred to as the "humanitarian-development nexus".More recently the World Health Organization (WHO) global action plan 2019-2023 on promoting the health of refugees and migrants explicitly notes the need to strengthen the provision of a variety of health services for refugees as part of UHC and "leaving no one behind" [5].During all phases of an emergency, but particularly during the post-emergency phase of a crisis, integrating refugees into health systems offers a number of benefits.For example, it has the potential to: (1) provide more Conflict and Health
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».