Examining Sleep Quality in Adult Foster Care Alumni: Implications for Later Life Health and Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
Background: Foster care alumni face increased health challenges across the domains of mental and physical health, yet there is a paucity of research examining the associations between care experiences, health, and sleep quality in alumni aged 30 and above. Objectives: Our exploratory mixed-method study examined the sleep quality of North American group care leavers aged 30+ to understand whether sleep quality in adulthood is associated with earlier child welfare system experiences during childhood and adolescence. Secondly, we examined the association between sleep quality and overall concurrent health. Methods: Using a convenience sample of 41 alumni of care aged 30–85 and 16 qualitative interviews, we explored the intricate connections between group care leavers’ developmental trauma, sleep quality, and health. Linear regression and qualitative content analysis were utilized to understand how sleep was related to well-being in aging care alumni. Results: Adult sleep was significantly associated with the perceived quality of their youth out-of-home placement experiences (β = 0.421, p < 0.01), controlling for friendship support networks and demographic variables. Adult sleep quality was a significant predictor of overall health (β = −0.328, p < 0.05). Qualitative interviews elucidated insights into the importance and linkages of child welfare system experiences, adult sleep, and well-being. Conclusions: Our research highlights the enduring association between child welfare placement experiences, and sleep functioning well into adulthood, even when accounting for contemporaneous social support and other demographic indicators. Practitioners should be inquiring directly about sleep, and future longitudinal research should delve deeper into the nature of sleep difficulties and their association with health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».