Opicapone in Parkinson's Disease on Levodopa‐Carbidopa Intestinal Gel Treatment: A Pilot, Randomized Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Levodopa-carbidopa intestinal gel infusion (LCIG) is an effective therapy for advanced Parkinson's disease (PD). Opicapone (OPC) is an enzyme inhibitor that enhances the bioavailability of levodopa in the brain. OBJECTIVES: This study evaluates the effect of Opicapone addition in PD-LCIG patients, assessing its impact on motor fluctuations and dyskinesias. Secondly, the study analyses the impact of OPC on non-motor symptoms, LCIG dosage, and peripheral neuropathy. METHODS: In this pilot study, 22 PD patients on LCIG were randomized to receive OPC or not, based on persistent or reemergent fluctuations. The Movement Disorder Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS), Unified Dyskinesia Rating Scale (UDysRS), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), electroneurography (ENG), LCIG doses, homocysteine, vitamin B12, and folic acid levels were measured at baseline (T0) and after 12 months (T1). RESULTS: Eleven patients added OPC (addOPC group), while 11 maintained standard treatment (nOPC group). At baseline, both groups had similar disease duration and severity. At T1, the addOPC group showed significant: (i) improvement in motor fluctuations evaluated by the MDS-UPDRS part IV; (ii) reduction in dyskinesias (UDyRS); (iii) decrease in LCIG infusion rate; (iv) improvement in motor and non-motor symptoms (MDS-UPDRS parts I-III); (v) increase in Vitamin B12. No significant differences were observed in the ENG data, and no serious adverse events occurred. Four addOPC patients (36%) discontinued OPC after 15 ± 2 months, mainly due to hallucinations. CONCLUSIONS: OPC addition appeared well tolerated and beneficial in reducing motor fluctuations, dyskinesia, and LCIG dose. Randomized controlled trials are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».