Germline genetic variation impacts clonal hematopoiesis landscape and progression to malignancy
Notice bibliographique
Résumé
With age, clonal expansions occur pervasively across normal tissues yet only in rare instances lead to cancer, despite being driven by well-established cancer drivers. Characterization of the factors that influence clonal progression is needed to inform interventional approaches. Germline genetic variation influences cancer risk and shapes tumor mutational profile, but its influence on the mutational landscape of normal tissues is not well known. Here we studied the impact of germline genetic variation on clonal hematopoiesis (CH) in 731,835 individuals. We identified 22 new CH-predisposition genes, most of which predispose to CH driven by specific mutational events. CH-predisposition genes contribute to unique somatic landscapes, reflecting the influence of germline genetic backdrop on gene-specific CH fitness. Correspondingly, somatic–germline interactions influence the risk of CH progression to hematologic malignancies. These results demonstrate that germline genetic variation influences somatic evolution in the blood, findings that likely extend to other tissues. The relationship between pathogenic germline variation, clonal hematopoiesis (CH) and risk of hematologic malignancy is explored in 731,835 individuals across 6 cohorts. Carriers of variants in certain genes show distinct patterns of CH and increased risk of CH progression to malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».