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Enregistrement W4412421608 · doi:10.1016/j.pathol.2025.06.004

Laboratory diagnosis of congenital and acquired coagulopathies, including challenging-to-diagnose rare bleeding disorders

2025· article· en· W4412421608 sur OpenAlexafffundabout
Rabab Al Dawood, Catherine P.M. Hayward

Notice bibliographique

RevuePathology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemostasis and retained surgical items
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésMedicineIntensive care medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coagulation factors, anticoagulant proteins, and fibrinolytic proteins are important for haemostasis and may be altered by inherited and acquired conditions. Common causes of coagulopathies include vitamin K (VK) deficiency (VKD), liver disease, lupus anticoagulants, consumption or disseminated intravascular coagulation, and much less commonly, an inherited or an acquired autoimmune coagulopathy. VKD typically accounts for ≥30% of all coagulopathy referrals, and VKD is particularly common among infants but can occur at any age and in combination with other coagulopathies. Tests for fibrinogen help assess both congenital and acquired coagulopathies, with low levels predictive of poor outcomes from diverse conditions including trauma and postpartum haemorrhage. Inherited factor deficiencies are rarer, and some affect multiple coagulation factors (F), such as combined FV and FVIII deficiency, familial deficiencies of VK-dependent clotting factors, and congenital disorders of glycosylation. Additionally, there are some rare but important disorders that uniquely impair the procoagulant/anticoagulant balance, including F5 mutations that markedly increase tissue factor pathway inhibitor in plasma, causing prolonged prothrombin and activated partial thromboplastin times, without factor deficiencies. THBD mutations that increase functional, soluble thrombomodulin in plasma can also cause bleeding. Other THBD mutations cause thrombomodulin deficiency and a consumptive coagulopathy. Bleeding disorders that result from pathogenic changes to fibrinolysis include autosomal recessive, loss-of-function mutations in SERPINE1 and SERPINF2 and an autosomal dominant gain-of-function mutation affecting PLAU, in the case of Quebec platelet disorder, which causes platelet-dependent increased fibrinolysis. Laboratories need to consider strategies for diagnosing these different conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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