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Enregistrement W4412422705 · doi:10.1097/moh.0000000000000889

Megakaryocytes as mitochondria factories: potential donors for mitochondria transplantation

2025· article· en· W4412422705 sur OpenAlexaff
Émilie Mercure, Martin Pelletier, Éric Boilard

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Hematology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitochondrionMegakaryocyteTransplantationBiologyMitochondrial biogenesisCell biologyBiogenesisHaematopoiesisStem cellImmunologyCancer researchMedicineBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: There is an increasing recognition that mitochondria are dynamic regulators of cell fate. Mitochondria transplantation has emerged as a promising therapeutic strategy for conditions ranging from metabolic disorders to neurodegenerative diseases. Thus, there is a growing need for scalable mitochondrial sources for transplantation. We highlight megakaryocytes, best known for their role in platelet production, as a novel and versatile candidate source for mitochondria transplantation. RECENT FINDINGS: Megakaryocytes are naturally equipped to package and deliver functional mitochondria when producing platelets. Furthermore, MKs can share their mitochondria with neighboring cells in the bone marrow. Given the abundance of mitochondria in megakaryocytes, they may represent an ideal source of mitochondria for transplantation. A better understanding of the role of mitochondria in megakaryocyte heterogeneity and metabolic functions may help harness megakaryocytes for therapeutic transplantation applications. SUMMARY: Megakaryocyte-derived mitochondria transplantation offers a promising avenue for treating metabolic disorders, leveraging existing mechanisms. Future research should address limitations in megakaryocyte biogenesis and heterogeneity, and optimize delivery systems to maximize therapeutic efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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