Neuropathic Pain in Female Patients With Fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the potential contribution of small fiber pathology (SFP) and COMT enzyme gene Val/158/Met functional polymorphism to neuropathic pain (NP) in female fibromyalgia (FM) patients. METHODS: This case-control study was conducted on 60 women with FM and 60 matched healthy women. All patients were subjected to detailed clinical assessment. Sympathetic skin response (SSR) and cutaneous silent period (CSP) were performed to assess small fiber neuropathy (SFN). Catechol-O-methyl-transferase (COMT) SNP, rs4680 (A/G, missense158Val/Met) were genotyped. RESULTS: FM patients had significantly longer latency and lower amplitude of foot and hand SSR ( P <0.001), with 7 patients having unobtainable foot SSR. Also, they had significantly earlier onset latency, longer duration, and more delayed offset latency of CSP ( P <0.001, from most of them). Regarding the relation between COMT genotypes and different disease characteristics, patients with A/A genotypes had a statistically significant increase in pain severity scores compared with those with G/G genotypes ( P =0.013 for McGill and 0.019 for the Visual Analog Scale). Moreover, there was a significant increase in NP scores ( P =0.004 and 0.001, for pain DETEDT and SFNL, respectively) of A/A and A/G compared with G/G genotypes. CONCLUSIONS: Moderate to severe neuropathic pain was experienced by all the studied patients with FM, and small fiber pathology was suggested to be a significant contributor to neuropathic pain. Moreover, the COMT A/A genotype was found to be associated with the NP and pain severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».