Differential BACH1 Expression in Basal-like Breast Tumors of Black Women Identified via Immunohistochemistry
Notice bibliographique
Résumé
BACH1 has been identified as a functional regulator of cancer metastasis and metabolic signaling in breast cancer cells. However, the clinical relevance of BACH1 expression in breast tumors remains poorly understood. Using a tissue microarray from a cohort of 130 patients, we assessed the expression of BACH1 and its known target gene, MCT1 (encoded by SLC16A1), through immunohistochemistry (IHC). The expression data were then analyzed in relation to clinical variables, including breast cancer subtypes, tissue types, tumor size and grade, patient racial background, and age group. We found positive associations between BACH1 expression and tumor size, tumor grade, and the basal-like subtype. Importantly, BACH1 expression was significantly higher in tumors from Black women compared to those from White women, as well as in the basal-like subtype of breast tumors from Black women. Additionally, a positive correlation was observed between BACH1 and MCT1 IHC scores in tumors from Black women, while a weak association was noted in tumors from White women. Our study provides compelling evidence that BACH1 expression is evident based on the race and subtypes of breast cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».