Methodological nationalism and labour justice in seafood supply chains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drawing on the seafood industry in Thailand as our point of departure, we argue that scholarship and advocacy in seafood supply chains have often been limited by inaccurate characterisations of the diverse ways that these supply chains are organised. Scholars and labour justice advocates often assume that seafood exports from Thailand and elsewhere are produced by the domestic fishing industry, rather than accounting for the way that most raw materials are imported from non-Thai fisheries that also employ transnational migrant workers. They also assume an undifferentiated national seafood production industry. This has left labour advocacy vulnerable to counter-campaigns based on more accurate accounts of seafood supply chains, including that launched by the National Fishing Association of Thailand during the past year. We explain these inaccuracies as partly a result of methodological nationalism and territorial trap thinking. This refers to analytical frameworks that orient researchers to take the nation-state and its territorial boundaries as the main unit of analysis, while neglecting transnational networks and internal differentiation. Additional reasons include a lack of transparency and complexity in seafood supply chains, and the way that transnational advocacy networks are organised so that links across global South producing countries are weak. We illustrate an expanded supply chain approach by conducting an analysis of the labour justice issues for seafood supply chains based in and passing through Thailand.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle