Metabolomics using high-resolution magic angle spinning nuclear magnetic resonance: Neurotoxicological applications
Notice bibliographique
Résumé
High-resolution magic angle spinning nuclear magnetic resonance (HRMAS NMR) is a cutting-edge technology for metabolomics studies that has found application in pharmacology and toxicology. Metabolomics provides insight into how biological systems function, providing a unique chemical fingerprint of the physiological state of an organism. Using the high signal sensitivity and spectral resolution of HRMAS NMR, metabolic screening of intact tissue samples can be performed for complex organs such as the brain. In this study, we present a detailed HRMAS NMR methodology including sample preparation and experimental conditions to ensure data repeatability and reproducibility. We present the results of a neurotoxicology study, involving exposure of adult mice to 50 ppm of a legacy perfluoroalkyl substance, perfluorooctanoic acid (PFOA), through their drinking water for one month (n = 8/group). The PFOA exposed group had a significant increase in the relative concentration of glutamate compared to controls (p < 0.05), illustrating the potential for HRMAS NMR metabolomics to be used to determine the mode of action of neurotoxins and to provide an understanding of the molecular biochemical pathways impacted by toxicant exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».