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Enregistrement W4412424864 · doi:10.1016/j.clim.2025.110563

Inflammation among kidney transplant donors with and without HIV: Multicenter HOPE in Action Consortium

2025· article· en· W4412424864 sur OpenAlexfundno aff
Fatima Zaman, Xianming Zhu, Joanne H. Hunt, Gracie M Rozek, Yolanda Eby, Sarah Hussain, Niraj M. Desai, Sander Florman, Meenakshi Rana, Rachel Friedman‐Moraco, Marcus R. Pereira, Shikha Mehta, Peter G. Stock, Alexander Gilbert, Jonathan Hand, Michele I. Morris, Valentina Stosor, Sameer Mehta, Catherine B. Small, Joanna Schaenman, Carlos Santos, Saima Aslam, David Wojciechowski, Maricar Malinis, Ghady Haidar, Jonah Odim, Megan Morsheimer, Dorry L. Segev, Andrew D. Redd, Christine M. Durand, Aaron A.R. Tobian

Notice bibliographique

RevueClinical Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNHLBI Division of Intramural ResearchDivision of Microbiology and Infectious Diseases, National Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCenter for AIDS Research, Johns Hopkins UniversityDivision of Intramural Research, National Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthLiving Legacy Community Foundation
Mots-clésMedicineChemokineViral loadKidney transplantationCytokineHuman immunodeficiency virus (HIV)CreatinineImmunologyInternal medicineBody mass indexTransplantationKidneyInflammationGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kidney transplantation from donors with HIV has recently become standard clinical practice, but the plasma inflammatory profile is not well characterized. Thirty-two cytokines and chemokines were evaluated among donors with HIV (n = 63) and without HIV (n = 41). Wilcoxon rank sum test was used to compare cytokines between groups. Donors with and without HIV were generally similar in terms of characteristics, except those with HIV had a non-significantly lower kidney donor profile index, reflecting better graft survival, creatinine, and body mass index. Most cytokine and chemokine levels were similar between groups. However, median IL-8 levels were higher (p < 0.0015) in donors without HIV (32.6 pg/mL, IQR = 13.8-394.9) compared to donors with HIV (15.1 pg/mL, IQR = 8.4-35.5). There were no significant correlations between cytokine and chemokine concentrations and CD4 counts or HIV viral load. In summary, inflammatory profiles were similar or lower among donors with HIV compared to donors without HIV supporting the safety of this emerging kidney transplantation practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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