Design of zwitterionic fluorescent polymers for membrane protein solubilization into native nanodiscs
Notice bibliographique
Résumé
Copolymers formed by non-alternating distributions of styrene and maleic acid monomers directly solubilize intact membranes into ∼10 nm discs. However, these copolymers are inherently polydisperse in terms of polymer structure, difficult to detect, prone to precipitation with divalent cations, and have limited working pH ranges due to their charges. The exposed polar sidechain of nanodisc-forming amphipathic copolymers provides a handle for integrating critical chemical features for facile solubilization, purification, detection, and resolution of diverse membrane protein complexes, including 7-transmembrane G-Protein-Coupled Receptor (GPCR) and beta-barrel proteins directly from cellular material. Here, we report that when derivatized with amine oxide (AO) moieties, alternating and intrinsically fluorescent derivatives of poly(styrene- alt -maleic anhydride) (SMAnh) spontaneously convert biological membranes into nanodiscs with diameters of 15–30 nm that can be resolved by dynamic light scattering and electron microscopy. Compared to non-alternating poly(styrene- co -maleic acid) (SMA), their fluorescence signals allow monitoring under diverse solution conditions, whether free or lipid bilayer-bound. These copolymers are useful in a broad pH range, are tolerant of high levels of divalent cations (>200 mM CaCl 2 ) and are designed to reduce undesirable nonspecific interactions. The resulting nanodiscs can accommodate the PagP palmitoyltransferase expressed in Escherichia coli outer membranes and the human adenosine A 2A receptor expressed into Pichia pastoris membranes, resulting in readily purified proteins that are less likely to be perturbed by polymer charge or hydrophobicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».