Pain threshold and pain tolerance in young people with self-injurious behavior: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Pain sensitivity has been proposed as a contributing factor to self-injurious behavior (SIB). Meta-analytic results show that individuals with SIB have lower pain sensitivity than healthy controls (HC). However, these findings are primarily based on adult populations. SIB typically begins in the early teen years and is most prevalent among youth. The aim of the present meta-analysis was to quantify the association of SIB and pain thresholds and pain tolerance in young people aged 10 to 24 years. METHODS: We performed a systematic search of the literature (MEDLINE, Web of Science Core Collection and PsycINFO) up until 10 December 2024. Titles, abstracts, and full texts were independently screened by multiple reviewers. Random-effects meta-analysis was performed on two pain-related outcomes: pain threshold and pain tolerance. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses guideline was followed. Quality assessment was performed using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Of 5200 screened studies, 221 full-text articles were retrieved whereof 8 studies fulfilled the criteria (n=592). Participants ranged from 10 to 22 years. Meta-analysis demonstrated statistically significantly higher pain threshold (Hedges' g = 0.79, 95 % CI [0.13, 1.46]) in individuals with SIB compared to HC and no statistically significant difference in pain tolerance (Hedges' g = 0.39, 95 % CI [-0.02; 0.79], p = 0.056). CONCLUSIONS: Young people with SIB demonstrate higher pain thresholds compared to healthy controls, suggesting that lower sensitivity to painful stimulation may be a risk factor for SIB across developmental stages. Future studies should examine whether this association is independent of psychiatric comorbidity and other confounding factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».