Traumatic primary pulmonary thrombosis: injury and treatment patterns of a distinct clinical entity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traditionally, pulmonary thrombi following trauma were believed to occur secondary to embolization from deep vein thrombosis (DVT). However, computed tomography (CT) during initial trauma resuscitation has identified pulmonary thrombi, which raises the possibility of primary pulmonary thrombosis as a distinct clinical entity. This study identifies cases of pulmonary thrombosis identified immediately after trauma and describes associated injury patterns and treatments. METHODS: We conducted a retrospective review of the trauma and radiology registries at a Canadian level-1 trauma centre from January 2010 to April 2021. A chart review identified patients with pulmonary thrombi on initial CT. We extracted and analyzed patient demographic characteristics, mechanism of injury, summary of injuries, treatments, and outcomes. RESULTS: = 8, 33%) were common. Four patients had a concomitant DVT, and 10 patients did not undergo assessment for DVT; 10 patients were identified as having primary pulmonary thrombosis. Treatment was started in 18 patients (75%): 9 patients were treated with dalteparin, 2 with dalteparin and inferior vena cava (IVC) filter, 6 with IVC filter in isolation, and 1 with IVC filter and intravenous heparin. Five patients (21%) died from their injuries. CONCLUSION: Early pulmonary thrombosis was associated with chest injuries, often without DVT. These findings challenge the traditionally held view of DVT embolization as the cause of pulmonary thrombosis immediately following trauma and suggest that primary pulmonary thrombosis is a distinct clinical entity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».